Intelligent Automation

La Intelligent Automation, tambi茅n conocida como聽automatizaci贸n聽cognitiva, es b谩sicamente una combinaci贸n de tecnolog铆as de pr贸xima generaci贸n como聽inteligencia artificial, gesti贸n de procesos comerciales y automatizaci贸n de procesos rob贸ticos.聽Adem谩s de estos,聽la Intelligent Automation tambi茅n aprovecha tecnolog铆as como el an谩lisis, el aprendizaje autom谩tico, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.聽La combinaci贸n de estas tecnolog铆as ha permitido que聽la Intelligent Automation聽ofrezca algunas de las soluciones m谩s avanzadas que utilizan los l铆deres empresariales modernos.聽La Intelligent Automation es bastante diferente de otras formas de聽automatizaci贸n, pero la tecnolog铆a en crecimiento est谩 haciendo grandes olas y definitivamente tiene el potencial de tener el impacto m谩s significativo en el ciclo de crecimiento y desarrollo de las organizaciones.

Las empresas utilizan ampliamente las tendencias actuales de Intelligent Automation para producir y procesar grandes cantidades de datos, automatizar operaciones de extremo a extremo y hacer que las tareas sean m谩s r谩pidas y eficientes.聽Aqu铆, enumero las principales tendencias de Intelligent Automation que puede tener en cuenta en 2023.

Adopci贸n generalizada de RPA en todas las industrias

RPA ha ganado recientemente una gran popularidad, ya que permite que los bots de software reproduzcan acciones humanas y realicen tareas de manera m谩s efectiva.聽La creciente adopci贸n de RPA en industrias como los seguros, la banca, las finanzas y la atenci贸n m茅dica ha desencadenado una mayor eficiencia operativa, una reducci贸n del tiempo de comercializaci贸n y una alta seguridad garantizada.聽Por lo tanto, el uso de RPA es uno de los componentes m谩s importantes de la Intelligent Automation que se espera que aumente en 2023.

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Creciente importancia de las plataformas low-code/no-code

La automatizaci贸n de c贸digo bajo y sin c贸digo ha ido ganando terreno en los 煤ltimos a帽os. Estas plataformas son b谩sicamente programas de software que requieren poca o ninguna experiencia en codificaci贸n, por lo que la creciente importancia de la codificaci贸n, tanto en empresas tecnol贸gicas como no tecnol贸gicas, eventualmente las llevar谩 a una mayor popularidad de las plataformas sin c贸digo y con poco c贸digo.


Adopci贸n generalizada de IA generativa

La IA generativa se basa b谩sicamente en algoritmos de IA y m茅todos de aprendizaje autom谩tico que aprenden de los datos existentes, como texto, archivos de audio e im谩genes, y crean contenido completamente nuevo y original. La IA generativa se puede utilizar para diversos fines, como crear c贸digos de software, procesar im谩genes, facilitar el desarrollo de f谩rmacos y acelerar el crecimiento y desarrollo organizacional.

Principales tendencias de Intelligent Automation a tener en cuenta en 2023 1
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El auge de los robots colaborativos

Los robots colaborativos tambi茅n se conocen como cohortes dirigidas a interactuar con humanos en un entorno profesional compartido. Desde levantar pesos pesados 鈥嬧媏n almacenes hasta eliminar de manera inteligente las l铆neas de ensamblaje, estos bots manejan de manera eficiente todas las empresas peque帽as y grandes. En 2023, se espera que la tasa de adopci贸n de estos robots aumente significativamente en todas las industrias.


La automatizaci贸n de DevOps CI/CD se regir谩 por pruebas constantes

Casi todas las dem谩s empresas necesitan adoptar DevOps, ya que permiti贸 la integraci贸n continua y la entrega de software de alta calidad a los clientes. Las pruebas son extremadamente importantes para DevOps CI/CD, y las pruebas automatizadas continuas del software en cada etapa del desarrollo se realizar谩n a trav茅s de herramientas de IA. Las pruebas automatizadas continuas b谩sicamente mejoran la calidad del software desarrollado y solucionan todos los problemas antes de su lanzamiento inmediato.


Creciente impacto de la inteligencia aumentada

Se espera que la inteligencia aumentada aumente en los pr贸ximos meses.聽B谩sicamente involucra a robots y humanos trabajando juntos para mejorar el rendimiento cognitivo.聽Las plataformas que utilizan inteligencia aumentada pueden recopilar de manera eficiente todo tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados.

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Adopci贸n creciente de la tecnolog铆a NLP y la IA conversacional

La Intelligent Automation se enfoca en un exceso de tecnolog铆as con la automatizaci贸n de procesos rob贸ticos como el centro.聽Se especula que los l铆deres de Intelligent Automation ampliar谩n su horizonte de utilidad de IA e incluir谩n herramientas NLP y de IA conversacional.聽Los beneficios de la PNL y la IA conversacional est谩n abriendo una amplia gama de oportunidades.


Adopci贸n m谩s r谩pida de la Intelligent Automation en las pymes

Un n煤mero cada vez mayor de PYMES se est谩n interesando en adoptar tecnolog铆as digitales, y el caso de uso m谩s destacado es la optimizaci贸n de procesos.聽Con opciones de automatizaci贸n m谩s asequibles disponibles en el mercado, las PYMES ahora pueden aprovechar estas opciones para reducir costos, mejorar el servicio al cliente y mejorar la competitividad.

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IA para apoyar la escasez de personal

Tendencias como la ‘Great Resignation‘ se han vuelto incre铆blemente populares en el sector corporativo.聽Por lo tanto, las empresas grandes, medianas y peque帽as han aprovechado la oportunidad para lanzar o escalar sus programas de automatizaci贸n, reduciendo los costos de contrataci贸n y mejorando la eficiencia de los procesos.聽Y con entornos de trabajo h铆bridos, las herramientas de trabajo automatizadas pueden ser la mejor manera de acelerar el crecimiento y el desarrollo organizacional.


Automatizaci贸n sostenible a trav茅s de la evaluaci贸n y el descubrimiento de procesos

Las empresas est谩n adoptando y escalando IA para manejar de manera eficiente a los empleados y los procesos.聽Los frameworks de evaluaci贸n y descubrimiento de procesos ofrecen informaci贸n pr谩ctica para tomar decisiones informadas, priorizar procesos y crear una l铆nea de producci贸n automatizada.聽Ahora, la adopci贸n de la automatizaci贸n de manera sostenible eventualmente ayudar谩 a promover una mayor eficiencia y avance.

Es cierto que la聽Intelligent Automation聽puede ser desafiante y confuso en un principio, pero para eso estamos, para聽ayudar. Contacta hoy para programar tu聽sesi贸n de estrategia聽y dejar que comience la lluvia de ideas

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