Nos enteramos de las haza帽as logradas a trav茅s de la automatizaci贸n y la inteligencia artificial (IA) en casi todos los campos. El desarrollo de software no es diferente. La inteligencia artificial y la automatizaci贸n se han abierto camino en casi todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Escuchamos sobre IA que puede escribir c贸digo y realizar pruebas. 驴La existencia de estas IA significa que los programadores humanos se est谩n volviendo redundantes? Una encuesta de m谩s de 550 desarrolladores de software realizada por Evans Data revela que el 29,1% teme que sus esfuerzos de desarrollo sean reemplazados por IA.

Si bien la inteligencia artificial y la automatizaci贸n se est谩n volviendo m谩s avanzadas, este avance no es motivo de preocupaci贸n. En lugar de ser un obst谩culo para el crecimiento, estos sistemas est谩n aqu铆 para apoyar a los programadores y hacerse cargo de tareas de codificaci贸n repetitivas y serviles, dejando espacio para las tareas complejas que solo los programadores humanos pueden hacer.

En este art铆culo, veremos c贸mo la automatizaci贸n y la inteligencia artificial pueden ayudarte a convertirte en un mejor programador en 2021.

驴Qu茅 aplicaciones de IA pueden escribir c贸digo?

Hoy en d铆a, hay un pu帽ado de aplicaciones de inteligencia artificial que son capaces de escribir c贸digo pasando por diferentes bases de datos y aprendiendo de ellas. 脡stos son algunos de ellos:

DeepCoder : desarrollada por Microsoft e investigadores de la Universidad de Cambridge, esta aplicaci贸n de inteligencia artificial es capaz de ayudar a los programadores a resolver problemas de codificaci贸n simples y eficiencia de codificaci贸n a lo largo del tiempo.

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Asistente de confirmaci贸n : una aplicaci贸n de inteligencia artificial de Ubisoft que ayuda a los programadores a detectar posibles errores y evitar errores de codificaci贸n.

Diffblue Cover : ayuda a los programadores a generar pruebas unitarias para su c贸digo.

IntelliCode de Microsoft : una herramienta de desarrollo asistida por IA que ayuda a los programadores al hacer recomendaciones para cambios de c贸digo. Esta herramienta se desarroll贸 accediendo a miles de proyectos de c贸digo abierto en GitHub.

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Ahora que conoces algunas de las aplicaciones de IA y sus funciones, veamos c贸mo puedes usarlas para mejorar tu flujo de trabajo y la productividad general.

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C贸mo la automatizaci贸n realmente ayuda a los programadores

Como ya habr谩s adivinado, las aplicaciones de IA como las mencionadas en la secci贸n anterior pueden ser herramientas muy beneficiosas que pueden ayudar a los programadores a ahorrar tiempo y concentrarse en tareas m谩s complejas.

Por ejemplo, preg煤ntale a cualquier programador y estar茅is de acuerdo en que escribir pruebas unitarias para tu c贸digo puede no ser el mejor uso de tu tiempo. 驴No ser铆a maravilloso si una herramienta de inteligencia artificial creara pruebas unitarias para tu c贸digo mientras utilizas tu capacidad intelectual para codificar aplicaciones interesantes y m谩s 煤tiles?

De manera similar, las herramientas de inteligencia artificial pueden detectar errores potenciales u ofrecer sugerencias 煤tiles y m谩s optimizadas para tu c贸digo tambi茅n pueden ser muy 煤tiles para ahorrarle tiempo. Puedes utilizar este tiempo ahorrado para crear interfaces de programaci贸n de aplicaciones (API) complejas o cualquier otra aplicaci贸n compleja que necesite espec铆ficamente el toque de un programador humano.

Con todo, la automatizaci贸n es en realidad y solo una herramienta que le permite enfocar tu tiempo donde realmente deseas gastarlo, asumiendo las tareas menores mientras trabajas en las cosas buenas.

Participaci贸n de la inteligencia artificial y la automatizaci贸n en el ciclo general de la programaci贸n

Saber por qu茅 los programadores deber铆an usar inteligencia artificial y automatizaci贸n es solo la mitad de la batalla. La siguiente mitad es saber c贸mo usarlo.

Veamos c贸mo se usa la inteligencia artificial a lo largo del ciclo de programaci贸n general:

Recopilaci贸n y an谩lisis de requisitos

La desalineaci贸n entre los requisitos comerciales y la programaci贸n puede resultar una gran p茅rdida para las empresas. Los programadores pueden necesitar reescribir todo el c贸digo si hay alguna brecha en la fase de recopilaci贸n y an谩lisis de requisitos del SDLC.

La inteligencia artificial y la automatizaci贸n pueden cerrar esta brecha con la ayuda de herramientas impulsadas por IA que pueden analizar la documentaci贸n de requisitos. Dichas herramientas son capaces de identificar cualquier inconsistencia en los requisitos y marcarlas para que los programadores puedan eliminar cualquier ambig眉edad en los requisitos antes de comenzar a codificar.

Implementaci贸n

Herramientas como DeepCoder, Commit Assistant e Intellicode pueden ayudar a los programadores a desarrollar fragmentos de c贸digo simple. Es posible que los fragmentos de c贸digo creados por las herramientas de IA no sean l贸gica o sint谩cticamente 100% precisos, pero pueden ahorrar mucho tiempo y evitar el desarrollo de c贸digo redundante.

Pruebas

Las herramientas de automatizaci贸n e inteligencia artificial como Diffblue Cover pueden ayudarlo con la聽fase de聽prueba聽del ciclo de programaci贸n.聽La IA puede ayudarlo a automatizar el proceso de generar casos de prueba y ejecutarlos.

Mesmer es otra herramienta que automatiza las pruebas de aplicaciones m贸viles. Estas herramientas pueden ser mucho m谩s precisas y r谩pidas para encontrar errores de software en las aplicaciones y realizar las modificaciones oportunas.

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Despliegue

La implementaci贸n es un proceso complicado en el que muchas cosas pueden salir mal. Gracias a la inteligencia artificial y la automatizaci贸n, esta parte del ciclo de programaci贸n tambi茅n se puede optimizar.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden pasar por versiones de c贸digo anteriores y registros de implementaci贸n para advertirte de cualquier defecto o fallo inminente. En caso de fallos, la IA puede ayudarte a encontrar la causa ra铆z del fallo de implementaci贸n e incluso ayudarte a solucionarlo.

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A estas alturas, es posible que est茅s convencido de que el temor de que la inteligencia artificial se haga cargo de los trabajos de los programadores puede ser demasiado exagerado y que la inteligencia artificial y la automatizaci贸n est谩n aqu铆 para ayudarlo en sus carreras de programaci贸n .

Ahora veamos c贸mo puedes comenzar a aprovechar todos los beneficios que la IA y la automatizaci贸n tienen para ofrecer.

1. Elecci贸n de la plataforma

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Como se discuti贸 en la secci贸n anterior, hay varios tipos de herramientas de automatizaci贸n e inteligencia artificial disponibles para ayudar a los programadores a trav茅s de las diferentes etapas del SDLC. Entonces, dependiendo de tus necesidades y requisitos comerciales, puedes elegir la plataforma de inteligencia artificial que prefiera.

Herramientas como Diffblue e IntelliCode ofrecen pruebas gratuitas. Puedes hacer uso de estos para verificar si estas plataformas son las adecuadas para tus necesidades de desarrollo de software.

2. Usabilidad

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La usabilidad es otro factor importante a considerar al elegir una herramienta de automatizaci贸n e inteligencia artificial para tus necesidades de programaci贸n. Por supuesto, no puedes esperar que estas herramientas est茅n completamente libres de errores. Es posible que debas monitorear y revisar el c贸digo escrito por estas herramientas.

Sin embargo, debes asegurarse de no perder m谩s tiempo y energ铆a en corregir el c贸digo que en desarrollarlo tu mismo sin la ayuda de las herramientas.

Tambi茅n debes asegurarte de que el c贸digo se adhiera a los est谩ndares de usabilidad con respecto a los requisitos de tu negocio. Por ejemplo, una herramienta de automatizaci贸n e inteligencia artificial dise帽ada para soluciones de cumplimiento de comercio electr贸nico debe considerar las especificaciones del flujo de trabajo de comercio electr贸nico.

3. Factor de confianza

Si alguna herramienta de inteligencia artificial est谩 destinada a mejorar la eficiencia de tu c贸digo y detectar errores inminentes, la herramienta debe ser lo suficientemente confiable para trabajar en estas 谩reas. Lo 煤ltimo que querr铆a cualquier programador es descubrir muchos errores y defectos despu茅s de implementar el c贸digo en producci贸n.

4. Seguridad

Como programador, conoce la importancia de la seguridad en el desarrollo de software. Al elegir una herramienta de inteligencia artificial, aseg煤rate de que ofrece el m谩s alto nivel de seguridad para que puedas estar en paz con la herramienta que accede a tu base de c贸digo y base de datos.

5. Escalabilidad

Al desarrollar cualquier aplicaci贸n de software, dar prioridad a la escalabilidad es siempre una prioridad para la mayor铆a de los programadores. Lo mismo ocurre con las plataformas de IA y automatizaci贸n. Aseg煤rate de que siempre haya margen para escalar el c贸digo en funci贸n de las necesidades cambiantes de la empresa y del usuario final.

La IA y la automatizaci贸n est谩n aqu铆 para ayudar a los programadores en lugar de reemplazarlos

Las m谩quinas que se apoderan de los humanos pueden ser una buena idea para las pel铆culas, pero esto est谩 lejos de la realidad. El hecho es que la IA puede aprender de las bases de c贸digo existentes y de los datos que tu proporciones. Pero lo que la IA no puede hacer es pensar como programadores humanos, impulsar decisiones comerciales, innovar o desarrollar piezas de c贸digo complejas.

Por lo tanto, puedes estar seguro de que la inteligencia artificial y la automatizaci贸n est谩n aqu铆 para ayudarte y no para reemplazarte. En lugar de temer a la IA, puedes abrazarla y adoptarla. Explora las diferentes herramientas de codificaci贸n impulsadas por IA y c贸mo pueden ayudarte a progresar en tu carrera como un desarrollador de software l铆der en 2021 .

Es cierto que la automatizaci贸n puede ser desafiante y confusa, pero para eso estamos, para聽ayudar. Contacta hoy para programar tu聽sesi贸n de estrategia聽y dejar que comience la lluvia de ideas.

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